了解 Redis 数据类型
Redis 支持的数据类型概述
Redis 是一个数据结构服务器。 Redis 的核心是提供了一组原生数据类型，可帮助您解决各种问题，从缓存到排队再到事件处理。 以下是每种数据类型的简短说明，以及指向更广泛的概述和命令参考的链接。 每个概述都包含一个包含代码示例的综合教程。
核心数据类型
Redis 社区版实现以下数据类型：
Redis Stack 和 Redis Enterprise 还包括一些扩展模块，这些模块实现了其他 有用的类型，例如 JSON。有关完整列表，请参阅 Extension 数据类型。
字符串
Redis 字符串是最基本的 Redis 数据类型，表示一个字节序列。 有关详细信息，请参阅：
列表
Redis 列表是按插入顺序排序的字符串列表。 有关详细信息，请参阅：
集
Redis 集是唯一字符串的无序集合，其作用类似于您最喜欢的编程语言（例如，Java HashSets、Python 集等）中的集合。 使用 Redis 集，您可以在 O（1） 时间内添加、删除和测试是否存在（换句话说，无论设置的元素数量如何）。 有关详细信息，请参阅：
散 列
Redis 哈希是建模为字段-值对集合的记录类型。 因此，Redis 哈希类似于 Python 字典、Java HashMaps 和 Ruby 哈希。 有关详细信息，请参阅：
排序集
Redis 排序集是唯一字符串的集合，它们按每个字符串的关联分数保持顺序。 有关详细信息，请参阅：
流
Redis 流是一种数据结构，其作用类似于仅追加日志。 流有助于按事件发生的顺序记录事件，然后联合它们进行处理。 有关详细信息，请参阅：
地理空间索引
Redis 地理空间索引可用于查找给定地理半径或边界框内的位置。 有关详细信息，请参阅：
位图
Redis 位图允许您对字符串执行按位运算。 有关详细信息，请参阅：
位域
Redis 位域可以有效地将多个计数器编码为字符串值。 位域提供原子 get、set 和 increment作，并支持不同的溢出策略。 有关详细信息，请参阅：
- Redis 位域概述
- 这
BITFIELD命令。
扩展数据类型
Redis Stack 和 Redis Enterprise 包含一些实现 以下数据类型：
默认情况下，Redis 社区版不包含这些内容。 有关以下类型的类型列表，请参阅核心数据类型 Redis 社区版原生支持。
JSON 格式
Redis JSON 提供 匹配的结构化分层数组和键值对象 流行的 JSON 文本文件 格式。您可以将 JSON 文本导入 Redis 对象并访问、 修改和查询单个数据元素。 有关详细信息，请参阅：
概率数据类型
这些数据类型允许您以某种方式收集和计算统计数据 这是近似值，但效率很高。以下类型包括 可用：
超日志
Redis HyperLogLog 数据结构提供了大型集合的基数（即元素数量）的概率估计。有关详细信息，请参阅：
布隆过滤器
Redis Bloom 筛选器允许您检查集合中是否存在元素。了解更多 信息，请参阅：
布谷鸟过滤器
Redis Cuckoo 过滤器允许您检查集合中是否存在元素。它们类似于 Bloom 过滤器，但功能之间的权衡略有不同 和绩效。有关详细信息，请参阅：
T 摘要
Redis t-digest 结构从数据流中估计百分位数。了解更多 信息，请参阅：
Top-K
Redis Top-K 结构估计数据点在值流中的排名。 有关详细信息，请参阅：
最小计数草图
Redis Count-min 草图估计值流中数据点的频率。 有关详细信息，请参阅：
时间序列
Redis 时间序列结构允许您存储和查询带时间戳的数据点。 有关详细信息，请参阅：
添加扩展
要扩展包含的数据类型提供的功能，请使用以下选项之一：
- 在 Lua 中编写您自己的自定义服务器端函数。
- 使用 modules API 编写您自己的 Redis 模块，或查看社区支持的模块。
- 使用 Redis Stack 提供的 JSON、搜索、时间序列和其他功能。