使用案例

Redis 查询引擎使用案例

应用程序搜索和外部二级索引

Redis 堆栈支持应用程序搜索，无论记录源是 Redis 还是其他数据库。在后一种情况下，您可以将 Redis Stack 用作数字或全文数据的外部二级索引。

Redis 数据的二级索引

您可以使用 Redis 哈希和 JSON 文档来表示您的数据模型。然后，您可以声明二级索引以支持对数据集的各种查询。每当添加或更新与索引匹配的哈希或 JSON 文档时，Redis Stack 都会自动更新索引。

地理分布式搜索

在地理分布式搜索中，哈希和 JSON 文档以通常的主动-主动方式处理。索引遵循数据库中文档中写入的任何内容。在每个数据库上创建一个索引，然后向每个数据库添加同义词（如果使用）。

统一搜索

您可以使用 Redis Stack 跨多个源系统进行搜索，例如文件服务器、内容管理系统（CMS）或客户关系管理（CRM）系统。您可以使用 ETL 工具批量处理源数据，也可以将其作为实时流（例如 Kafka 或 Redis 流）处理。

分析学

数据通常来自多个源系统。Redis Stack 可以提供维度和事实的统一视图。您可以基于维度查询数据，按维度分组，并将聚合应用于事实。

Redis Stack for faceted search：

分面是在 RediSearch 中作为标记实现的多个显式维度。您可以使用聚合（COUNT,TOLIST,FIRST_VALUE和RANDOM_SAMPLE).

临时搜索（retail）

当用户登录到站点时，购买搜索历史记录将填充到另一个数据存储的索引中。这需要轻量级索引创建、索引过期和快速文档索引。

应用程序/服务在用户登录时创建一个临时的、特定于用户的全文索引。应用程序/服务可以直接访问特定于用户的索引和主数据存储。当用户注销服务时，将显式删除索引。否则，索引将在一段时间后过期（例如，在用户的会话过期后）。

将 Redis Stack 用于此类应用程序具有以下优势：

实时库存（零售）

在实时库存零售中，关键问题是产品可用性：“什么在哪儿有货？此类项目的挑战是性能和准确性。Redis Stack 允许对数百万个商店/SKU 组合进行实时搜索和聚合。

您可以建立从旧式清单系统到 Redis Stack 的实时事件捕获，然后让多个清单服务对其进行查询。然后，您可以使用组合查询，例如商品数量、价格范围、类别和位置。利用远程商店位置的地理分布式搜索（Active-Active）。

将 Redis Stack 用于此类应用程序具有以下优势：

实时对话分析（电信）

实时收集、访问、存储和利用通信数据。捕获网络流量并将其存储在全文索引中，以便深入了解数据。

使用连接信息收集（源 IP、DNS）和对话数据收集（Wireshark/TShark 实时捕获）收集数据。然后，在 Redis 中筛选、转换和存储对话数据，以执行搜索查询并为您的分析创建自定义控制面板。

将 Redis Stack 用于此类应用程序具有以下优势：

研究门户（学术界）

研究门户允许用户搜索文章、研究、规格、过去的解决方案和数据，以回答特定问题并利用现有知识和历史。

要构建这样的系统，您可以使用支持标签查询、数字范围查询、地理位置查询和全文搜索的索引。

将 Redis Stack 用于此类应用程序具有以下优势：