使用 Redis Enterprise 进行 Uptrace

要从数据库和其他集群组件收集、查看和监控指标数据，您可以使用 OpenTelemetry Collector 将 Uptrace 连接到 Redis Enterprise 集群。

Uptrace 是一种开源 APM 工具，支持分布式跟踪、指标和日志。您可以使用它来监控应用程序并设置自动警报以接收通知。

Uptrace 使用 OpenTelemetry 从 Redis 等软件应用程序收集和导出遥测数据。OpenTelemetry 是一个开源可观测性框架，旨在为所有类型的可观测性信号（如跟踪、指标和日志）提供单一标准。

使用 OpenTelemetry Collector，您可以接收、处理遥测数据并将其导出到任何 OpenTelemetry 后端。您还可以使用 Collector 抓取 Redis 提供的 Prometheus 指标，然后将这些指标导出到 Uptrace。

您可以使用 Uptrace 来：

• 收集和显示 Admin Console 中不可用的数据量度。
• 使用由 Uptrace 社区维护的预构建控制面板模板。
• 设置自动警报并通过电子邮件、Slack、Telegram 等接收通知。
• 使用 OpenTelemetry 跟踪监控您的应用程序性能和日志。

安装 Collector 和 Uptrace

由于安装 OpenTelemetry Collector 和 Uptrace 可能需要一些时间，因此您可以使用 Redis Enterprise 集群附带的 docker-compose 示例。

下载 Docker 示例后，您可以在uptrace/example/redis-enterprise目录中：

• otel-collector.yaml-配置/etc/otelcol-contrib/config.yaml在 OpenTelemetry Collector 容器中。
• uptrace.yml-配置/etc/uptrace/uptrace.yml在 Uptrace 容器中。

您还可以按照以下指南从头开始安装 OpenTelemetry 和 Uptrace：

• OpenTelemetry Collector 入门
• Uptrace 入门

安装 Uptrace 后，您可以在 http://localhost:14318/ 访问 Uptrace UI。

抓取 Prometheus 指标

Redis Enterprise 集群在http://localhost:8070/.您可以通过将以下行添加到 OpenTelemetry Collector 配置来抓取该终端节点：

# /etc/otelcol-contrib/config.yaml

prometheus_simple/cluster1:
  collection_interval: 10s
  endpoint: "localhost:8070" # Redis Cluster endpoint
  metrics_path: "/"
  tls:
    insecure: false
    insecure_skip_verify: true
    min_version: "1.0"

Next, you can export the collected metrics to Uptrace using OpenTelemetry protocol (OTLP):

# /etc/otelcol-contrib/config.yaml

receivers:
  otlp:
    protocols:
      grpc:
      http:

exporters:
  otlp/uptrace:
    # Uptrace is accepting metrics on this port
    endpoint: localhost:14317
    headers: { "uptrace-dsn": "http://project1_secret_token@localhost:14317/1" }
    tls: { insecure: true }

service:
  pipelines:
    traces:
      receivers: [otlp]
      processors: [batch]
      exporters: [otlp/uptrace]
    metrics:
      receivers: [otlp, prometheus_simple/cluster1]
      processors: [batch]
      exporters: [otlp/uptrace]
    logs:
      receivers: [otlp]
      processors: [batch]
      exporters: [otlp/uptrace]

docker-compose logs otel-collector

# or

sudo journalctl -u otelcol-contrib -f

monitors:
  - name: Redis shard is down
    metrics:
      - redis_up as $redis_up
    query:
      - group by cluster # monitor each cluster,
      - group by bdb # each database,
      - group by node # and each shard
      - $redis_up
    min_allowed_value: 1
    # shard should be down for 5 minutes to trigger an alert
    for_duration: 5m

monitors:
  - name: Redis read hit rate < 75%
    metrics:
      - redis_keyspace_read_hits as $hits
      - redis_keyspace_read_misses as $misses
    query:
      - group by cluster
      - group by bdb
      - group by node
      - $hits / ($hits + $misses) as hit_rate
    min_allowed_value: 0.75
    for_duration: 5m

  - name: Memory fragmentation is too high
    metrics:
      - redis_used_memory as $mem_used
      - redis_mem_fragmentation_ratio as $fragmentation
    query:
      - group by cluster
      - group by bdb
      - group by node
      - where $mem_used > 32mb
      - $fragmentation
    max_allowed_value: 3
    for_duration: 5m